据媒体报道，在广东和湖南的火车行李箱火车运营的动态地图实时导致了广州北车仓库的TFDS智能车辆检查中心在全国范围内行动运营。它于今年5月正式推出，这标志着我国铁路卡车的重要一步，并在“聪明而密集”的道路上采用了动态勘探系统。作为国家铁路TFDS智能身份技术的领先单位，广州铁路集团组织了广州北车仓库和华为进行了深入的联合研究。在17翼的技术突破之后，研发团队成功地建立了一个明智的身份数据库，该数据库涵盖了67个主要模型，并准确研究了438个罪恶的复杂characteristical。这一成功完全意识到了卡车检查的历史变化，从依靠“人造视觉检查”到有效的“ AI充分检查”。基本功能该系统的引人注目的是：完成整个卡车列车中数千件配件的准确检查仅需5分钟，这等同于进行全面的“健康体格检查”。更重要的是，该系统可以通过强大的计算功率中心进行集中时间表，并可以同步整个季节，并无情地监视了广东和匈奴省的实时43组TFDS设备，从而创建了一个严格的智能安全网络。效率和准确性是Katalinuhan的直接反映。该平台每天处理超过100万张图像数据。随着高级AI算法和大量故障图的深层耦合，单个转移中的图像评论数量从过去的惊人的640,000到27,000，至27,000，大大释放了强度-TAO。同时，系统将故障身份的准确性提高到高水平OF 99.8％，主要的安全风险实际上实现了“零失误诊断”的控制目标。情报所做的变化也可以反映在这种偏好的人力资源分配中。据估计，在意识到TFDS智能识别的“全球集中控制”之后，广州铁路集团的相关运营人员有望从447降低到约200，而生产力的生产率提高了120％以上。它为传统火车运输行业的数字化转型提供了“降低成本和效率提高”的重要样本。广州铁路集团计划在2025年底之前在其管理层内超过6,500公里的铁路线中充分开发高效且可靠的“智能安全网络”，从而开发了坚实的技术障碍，以确保铁路铁路的安全性和适当的铁路流动。 [本文的结尾]如果您需要打印，请轻松确保指出来源：Kuai技术编辑：Lujiao