“ ESG教导了企业可持续发展的发展方向。”计算机的生命周期有多长时间？不同的人会有不同的答案。在大多数公司的眼中，IT设备的使用寿命通常在3 - 5年内修理，在一些对设备性能要求较高的互联网公司的眼中，此数字将减少到不到3年。但是，在Lingxiong Technology（02436.HK）的董事会主席Hu Zuoxong（父母的Xiaoxiong U租金公司）中，IT设备的生命周期不应只有5年。在Lingxiong Technology的生命周期管理的独特模型中，计算机可以为不同的人提供7 - 8年的服务，并且某些设备可以使用十年。 Lingxiong Technology Directors Lupon主席Hu Zuoxiong，面试官提供的图片。它背后的秘密是在升级，修理和使用级联。成立于2004年，LIngxiong技术始于Huaqiangbei的三英尺柜台。在将计算机租用为支出的业务中，它逐渐建立了涵盖设备订阅服务（租赁），IT技术订阅服务，设备管理设备，设备回收服务等的DAA（设备作为服务）服务系统，Lingxiong技术不仅可以通过运营，维护，维修，维修，供应，还可以在不仅范围扩展设备的生命周期。这样做的好处在于成本和成本明显降低。数据显示，与传统的收购模型相比，Lingxiong Technology DAA的服务可以为公司客户节省第一阶段投资的97.4％，并帮助企业客户在三年内节省总成本的30％。但更重要ly，每种设备可以减少新设备的生产，从而有效地减少单个设备的平均年碳释放，从而减少碳碳泄漏并为社会造成额外的减少碳。数据表明，2024年，Lingxiong技术在社会中净碳的发行量减少了83,700吨，从而扩大了141万个固定设备的Servantyo寿命。对于ESG哲学（环境，社会和公司）来说，这无疑是一个很好的实践。减少碳的主要结果是中国公司在可持续发展之前的一个很好的例子。 2025年不仅是第14五年计划结束的那一年，而且是中国提议“双重碳”目标五周年。在导致过去和未来的这一发展的关键阶段，中国企业站在可持续发展的关键交集，以及平衡商业和SOC价值的建议责任越来越紧迫。当可持续管理从“多项选择问题”变为“应该回答问题”时，打破僵局的真正方法是什么？在PAG-I中考虑这个问题，来自Hu Zuoxiong的每周一次采访的记者试图从Lingxiong Technology技能中找到答案。 ESG向ESG业务的可持续发展传授了一个审查系统，该系统致力于衡量在环境的三个维度（e），社会（s）（g）中衡量业务的绩效。促进企业从经济利益的联合意图中寻求可持续发展的企业，以追求全面的经济价值，社会和环境经济价值。在Hu Zuoxong看来，Lingxiong的Lingxiong技术的发展方式是找到自己的业务和社会责任的整合。一方面，该公司创建了DAA的数字闭环模型，以提供巴士提供涵盖整个Buh自行车的服务，例如设备订阅（租赁），IT技术订阅，SaaS设备管理和设备回收，帮助成千上万的企业实现成本降低，提高效率，高质量的发展和创造社会价值。同时，在交付企业的过程中，Lingxiong技术积极地进行了循环经济，回收和再利用闲置设备的概念，减少了懒惰和浪费社会资源，并有助于绿色，低碳循环发展，这与ESG开发概念一致。自2022年香港股票清单以来，Lingxiong Technology已发布了三份年度ESG报告。报告显示，从2022年到2024年，Lingxiong Technology在社会上总共贡献了超过116,200吨的减少Carbo发行。其中，仅在2024年，将为社会贡献超过83,700吨的减少净碳释放。 couRSE，实现有效的设备操作并不容易，而Lingxiong技术已经付出了很多努力。根据Hu Zuoxiong的说法，该公司需要从选择阶段开始筛选。进入租赁阶段后，Lingxiong Technology还定期替换客户的计算机，并提供完整的IT技术服务，以确保设备的最佳利用。为了最大程度地提高设备的价值并提高整体使用效率，Lingxiong技术还取决于主要业务之间的深入合作，以实施应用程序技术以符合不同方案和IBA不同类型的用户组的不同需求。 Hu Zuoxong举例说明了一个例子。在设备订阅服务（租赁）方面，Lingxiong Technology将为诸如Internet之类的业务用户群体提供优先级或更高规格。这些设备完成了第一个任务周期之后，可以对其进行翻新并沿着方案流动o在有些放松的性能要求下继续工作，在各种情况下扩大了设备寿命的有效周期。同时，拥有长期和短期设备订阅服务的公司客户可以根据不同阶段的不同需求和情况来实现连贯的转换。此外，行业领导者的Lingxiong回收和维修功能对设备订阅服务具有Mastrength的支持，运河影响和协同作用。例如，作为DAA的最大企业服务提供商，Lingxiong Technology每年从前100名Internet制造商和其他部门中回收了数百万个IT设备。 Lingxiong Technology将进行集中准备并处置所有回收设备，并将再次用于销售或设备订阅服务，从而最大限度地提高设备服务寿命并提高设备的使用率。 “ Lingxiong技术实际上使用了Match scenes and upgrade labor equipment, refine operations and expand the service life of the IT office equipment, to create a higher value." Hu Zuoxiong said. At the same time, in terms of mSize of management, Lingxiong technology has established an ESG management system with the responsibility of the Board of Directors, the leadership of the ESG working group, the cooperation of various operations departments and the participation of all employees. 2024 In 2019, Lingxiong Technology also comprehensively promoted four employee training plans, including "Turkey Plan", "Elite Plan", "Liaoyuan Plan" and "Commander Plan", and considered employee growth as key to company success, opening channels for cadre training, analysis, practical experience and promotion, which can accelerate the standard and proper and proper and proper and proper and proper and properly and properly and properly and well and properly and properly and properly and properly and properly and properly and properly 和有效地接触团队规模。 ESG的技能不仅赢得了社会中Lingxiong技术的广泛认可，而且在这里带来了巨大的绩效增长。数据表明，在2024年，Lingxiong TE Incomegnology约为23.72亿元人民币，同比增长约32.3％。根据2024年的收入，Lingxiong Technology先前在该行业中排名许多年。从Hu Zuoxong的角度来看，只要有一个明确的任务，公司仍然可以执行。如果此任务可以同时达到三点：与客户在一起，对员工有益，对社会重要，那么业务发展将拥有更多的基础和前景。 “对员工的好处可以忽略客户，业务将很难维持；如果我们能够平衡员工，客户和社会价值观，那么它的重要性无疑是最大的。因此，ESG教导了可持续发展的发展方向。” AI逐渐逐渐逐渐发展。成为促进可持续发展的机器。目前，AI浪潮以前所未有的速度，程度和深度赋予了社会和经济的发展。 AI和ESG的深层整合已逐渐成为促进业务维护的机器。 Lingxiong技术积极开发AI技术，以增强其产品和服务的效率。客户需求，趋势和反馈，这有助于Lingxiong的效率，同时节省服务成本。此外，AI开发还允许Lingxiong技术看到新的商机。随着DeepSeek等大型对接模型的能力的快速提高，AI进入了所有的生活条件，并带来了对计算强度的巨大需求。市场IDC的研究机构预测中国的智能计算功率量表将保持快速增长。 2025年，中国人工智能计算市场的规模将达到259亿美元，增长了36.2％。这个fIgure预计在2028年将下降到552亿美元。问题是，对AI计算机设备的投资不鼓励大量的错误和中等规模的业务。他们无法承受巨大的自我开发力量成本，并且由于数据安全问题，很难完全访问云。这已成为Lingxiong技术的机会。目前，Lingxiong技术逐渐包括DAAS服务中的计算设备，从而减少了企业一次投资昂贵的计算设备的压力，并帮助更多的企业以轻量级的方式开发智能基金会。在帮助越来越多的公司解决“不连接AI”的困境的同时，计算设备中的Lingxiong技术布局还具有ESG培训的进化路径。生成的AI是一种共同的行业密集资源，技术开发和应用IS NIT将扩大规模基础硬件。但是，随着AI应用程序的日益普及，对计算强度的需求将继续提高，相关计算功率中心的硬件体系结构变得复杂，并且产生的电子废物也会呈指数增长。中国科学院和其他研究人员的研究人员Wang Peng的一项研究表明，从2020年到2030年，生成AI带来的电子废物可能会推进近1000次。如何处理这部分废物肯定是一个人工智能期间不可避免的问题。在这种情况下，Lingxiong Technology的DAAS服务不仅可以解决回收旧设备的问题，而且还可以通过随后的维修和再利用来开发可持续的计算强度生态系统。这可能是ESG从概念到行动的最佳解释：碳的减少不应依赖于对业务效率牺牲的道德意识，但是，应该改变基本商业竞争中的社会责任，以及可持续发展的最终守则，也许隐藏在对资源价值的最终探索中。